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新冠病毒對全球衛(wèi)生系統(tǒng)提出巨大挑戰(zhàn)，更加突顯了世界范圍內(nèi)數(shù)字健康技術(shù)普及率不高的問題。在此背景之下，包括醫(yī)療系統(tǒng)、新興互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、公共衛(wèi)生系統(tǒng)等領(lǐng)域在內(nèi)的大健康產(chǎn)業(yè)亟待更有效、更快速地向全面數(shù)字化、深度智能化方向發(fā)展。

　　在學校“醫(yī)學+”、“信息+”的發(fā)展思想指導下，為推動工科專業(yè)學生和青年教師關(guān)注和學習數(shù)字健康技術(shù)，由四川省生物信息學學會主辦、四川大學華西醫(yī)院系統(tǒng)遺傳研究院等單位承辦，電氣工程學院協(xié)辦的“國際數(shù)字健康技術(shù)（學習系列）線上講座”第一期于2020年5月16日順利舉辦。本次講座同時也是學院2019級碩士研究生的綜合素質(zhì)課線上課程第二期。講座介紹了數(shù)字健康相關(guān)的前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應用前景，從前沿交叉基礎(chǔ)研究、具體臨床技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面進行了豐富的案例分享，為我院自動化、醫(yī)學信息工程及通信工程等專業(yè)的老師和研究生開展研究工作開闊了思路、拓展了視野。本次講座由四川大學華西醫(yī)院系統(tǒng)遺傳研究院的陳安均博士主持。

　　講座邀請來自清華大學的助理教授眭亞楠博士和斯坦福醫(yī)學院的Shiying Hao博士作為分享嘉賓。眭亞楠博士本科畢業(yè)于清華大學，博士畢業(yè)于加州理工學院，曾在加州理工學院Joel Burdick/Yisong Yue教授課題組和斯坦福大學Fei-Fei Li教授課題組從事博士后研究，研究領(lǐng)域主要為醫(yī)學人工智能、機器學習、神經(jīng)工程和機器人技術(shù)。眭博士在講座中介紹了醫(yī)療智能化研究的所需技術(shù)和最新應用，包括有安全保證和高效利用多種反饋的強化學習理論與算法，及其在機器人學（火星探測器控制）和臨床醫(yī)學（神經(jīng)調(diào)控療法）等領(lǐng)域的應用。Shiying Hao博士本科畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于英國巴斯大學，曾在倫敦大學學院（UCL）、密歇根州立大學和斯坦福大學從事了五年的博士后研究，研究領(lǐng)域主要為健康數(shù)據(jù)分析。Shiying Hao博士在講座中介紹了國際上流行的醫(yī)療健康的智能技術(shù)發(fā)展和應用前景，包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)（電子病歷和多組學數(shù)據(jù)）在轉(zhuǎn)化醫(yī)學中的應用，以及疾病的預測、診斷和預后。兩位嘉賓的精彩分享引起了聽眾的廣泛興趣，受到一致好評。