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自動化廠商施耐德電氣和云廠商亞馬遜云科技，正在共同畫下智能制造的十字。而今，這個十字率先落地的交匯點，就是AI工業(yè)視覺檢測平臺。

這個平臺正運行在施耐德電氣位于武漢東湖開發(fā)區(qū)的工廠，后者是施耐德電氣微型斷路器、接觸器、工業(yè)控制與信號元器件的全球生產(chǎn)基地。

在這個現(xiàn)代化的生產(chǎn)車間里，地面上的動線規(guī)劃清晰，鮮有人來回走動，耳邊都是機(jī)器運轉(zhuǎn)的轟鳴聲，機(jī)械臂在這些微小的電子元器件上快速運作……當(dāng)成品被批量送至檢測環(huán)節(jié)時，這套平臺就將發(fā)揮作用：AI透過攝像頭識別有缺陷的產(chǎn)品。

施耐德電氣武漢工廠-AI工業(yè)視覺檢測平臺應(yīng)用場景 (4)

施耐德電氣武漢工廠-AI工業(yè)視覺檢測平臺應(yīng)用場景

而在以前，這道工序更多還是依靠人工肉眼或傳統(tǒng)的視覺檢測。但所謂傳統(tǒng)的視覺檢測的原理其實比較簡單：通過生產(chǎn)線上安裝的工業(yè)照相機(jī)，對每件產(chǎn)品進(jìn)行外觀拍攝，再與“標(biāo)準(zhǔn)樣品（golden sample）”進(jìn)行比對來判斷產(chǎn)品是否存在外觀缺陷�？梢韵胍姡�這些質(zhì)檢方式的效率和誤檢率已經(jīng)成為智能工廠發(fā)展中挑戰(zhàn)。

當(dāng)AI、5G等新興技術(shù)涌進(jìn)制造業(yè)，為之鼓與呼的更多是軟件廠商，聲稱需要被改造的制造商卻很審慎。因為只要試圖提升自動化和智能化水平，都繞不開成本這個難題：以AI質(zhì)檢為例，模型訓(xùn)練和迭代需要巨大的算力成本；模型訓(xùn)練時，工程師跑到全國各地工廠采集數(shù)據(jù)，同樣需要投入大量的人力成本。

而站在制造商更前面的自動化廠商，同樣要邁過這道檻，他們邁得好不好，將直接左右制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和效果。畢竟，智能制造是建立在自動化的基石之上的。

最終，這個老牌自動化制造商還是決定擁抱一度被同行持“懷疑態(tài)度”的云服務(wù)。施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，在AI質(zhì)檢平臺落地應(yīng)用之前，他們已經(jīng)開始與亞馬遜云科技合作打造前后端的數(shù)據(jù)平臺。

施耐德電氣武漢工廠 組裝產(chǎn)線

施耐德電氣武漢工廠 組裝產(chǎn)線

OT與IT正在走向融合時代：幾十年來，自動化供應(yīng)商一直主導(dǎo)著工廠里的數(shù)據(jù)，他們通過各種硬件如傳感器、控制器以及軟件程序持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。如今，自動化廠商正試圖通過開放生態(tài)，讓更多生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過IT技術(shù)實現(xiàn)價值萃取。

由此看來，這種智能化的升級，就不僅體現(xiàn)在質(zhì)檢一個單點環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)平臺在工廠上下游供應(yīng)鏈管理、需求預(yù)測、管控產(chǎn)能等全生產(chǎn)流程都將發(fā)揮協(xié)同作用。

冒飛飛介紹，施耐德電氣和亞馬遜云科技還在搭建ESCA系統(tǒng)，可以實時傳輸供應(yīng)商制程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于在生產(chǎn)制造過程，供應(yīng)商可以被理解為是施耐德電氣的一個車間；此外，這個系統(tǒng)還發(fā)揮了供應(yīng)鏈的功能，所有庫存、需求信息都可以通過這個平臺分享。

面對云廠商的加盟，如何面對原有生產(chǎn)制造生態(tài)體系穩(wěn)定和生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全的潛在沖擊？對此，冒飛飛表示，目前的解決方案是施耐德電氣有專線專網(wǎng)，可以認(rèn)為是亞馬遜云科技進(jìn)入到了施耐德電氣的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中。

這種轉(zhuǎn)變并沒有看上去那么容易。事實上，工業(yè)時代的自動化廠商，更強(qiáng)調(diào)封閉的生產(chǎn)制造體系做內(nèi)部沉淀，如今位列世界自動化巨頭的西門子、艾默生、ABB、羅克韋爾的發(fā)展歷程概莫能外。但無論是工業(yè)4.0、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都顯示著新的工業(yè)氣象：自動化廠商正在開放生態(tài)、主動求變。

對話：

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)：面對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱門IT，施耐德電氣有哪些工業(yè)應(yīng)用場景？

冒飛飛：要從供應(yīng)鏈整體去看，一是看內(nèi)部制造，一個是看如何嵌入。

在內(nèi)部制造中，像AI視覺、內(nèi)部的生產(chǎn)排產(chǎn)，在有很多約束的情況下，我們怎樣分配排產(chǎn)任務(wù)。再比如人力資源管理，現(xiàn)在有很多的多技能工，如何分配才能使得整個產(chǎn)能的效率最高。此外，車間內(nèi)還有很多動態(tài)小火車的路線規(guī)劃等完全自動式的設(shè)備規(guī)劃，背后都是AI技術(shù)在做支撐。

其實我們在維修或依賴人的技能方面，有類似于知識的圖譜。當(dāng)我輸入一個問題時，它能夠自動告訴我，歷史上修的時候是用怎樣的辦法解決這個問題的。還會有一些對話機(jī)器人，我可以把一些HR或財務(wù)信息維護(hù)到系統(tǒng)當(dāng)中，當(dāng)員工有疑問時，可以通過對話機(jī)器人自動得到想要得到的答案。這是從我們內(nèi)部看到的一些實踐。

此外，從端到端的供應(yīng)鏈來說，像需求預(yù)測，包括應(yīng)該怎樣合理控制庫存水位，雖然有電子料區(qū)這樣的背景，但庫存也不能太高，這里面都用到了大量AI的技術(shù)。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)：除了人工智能，和亞馬遜云科技還有沒有其他方面的合作？

冒飛飛：除了AI，我們跟亞馬遜云科技合作的另外一個非常大的項目是數(shù)據(jù)中臺。施耐德電氣中國在前后端要打造數(shù)據(jù)平臺。這個中臺就是搭建在亞馬遜云科技的中國區(qū)域。

其實在國外施耐德電氣的其他區(qū)域也有類似的數(shù)據(jù)平臺，但我們這個數(shù)據(jù)要加固，要通過亞馬遜云科技的中國區(qū)域，來對接、交互和傳輸亞馬遜云科技全球區(qū)域的數(shù)據(jù)。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)：作為全球自動化廠商，施耐德電氣怎么看自動化廠商和云廠商之間的關(guān)系？相對來說，自動化廠商的內(nèi)部生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)更封閉，云廠商或者更多軟件廠商是怎么進(jìn)入這個制造系統(tǒng)中的？

冒飛飛：首先，我們擁抱云有一個非常大的前提，就是要保證數(shù)據(jù)安全的。我們在跟亞馬遜云科技合作當(dāng)中，施耐德電氣是有專線、專網(wǎng)的，你可以認(rèn)為說它已經(jīng)進(jìn)入到了我們的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中。我們就能夠非常開放地?fù)肀�像類似于亞馬遜云科技這種合作方。

但實際上，不管AI也好，包括我們的ERP數(shù)據(jù)、MES數(shù)據(jù)，未來都會在中臺上。其實從數(shù)據(jù)的敏感性來說，已經(jīng)是我們核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)了。所以我們對于這方面進(jìn)行過評估，數(shù)據(jù)非常安全，放在上面沒有任何泄露風(fēng)險，我們才會放心會把這些數(shù)據(jù)接入亞馬遜云科技。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)：包括整個供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同，怎么說服上游供應(yīng)商把它的數(shù)據(jù)納入進(jìn)來？

冒飛飛：確實，我們要接入到云，供應(yīng)商們確實會有擔(dān)心。比如說接入之后，我是不是就可以進(jìn)入到供應(yīng)商的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中了？實際上，我們現(xiàn)在是通過一些IoT的BOX，來做數(shù)據(jù)的隔離。也就是說，我從物理上能夠完全杜絕供應(yīng)商的顧慮，我不能進(jìn)入到供應(yīng)商的內(nèi)網(wǎng)。